Viele Informationen liegen zuerst roh und verstreut vor – in Tabellen, Dokumenten, PDFs oder Bildbeständen. Manche Informationen sogar nur in analoger Form, diese zu digitalisieren und verwertbar zu machen ist nicht immer einfach. Ich extrahiere daraus saubere, strukturierte Daten, vereinheitliche Benennungen und bringe Felder in eine Form, die publizierbar und wiederverwendbar ist. So wird aus Material, das „irgendwo“ liegt, eine belastbare Grundlage für Satz, Layout und nachgelagerte Prozesse.

Der Ablauf ist geradlinig: Wir definieren ein Ziel-Schema, klären Pflichtfelder und Varianten, mappen Inhalte und prüfen sie gegen klare Regeln (Vollständigkeit, Typen, Dubletten, Formate). Ergebnisse dokumentiere ich so, dass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und Daten ohne Zusatzrunden in Ihre Publishing-Prozesse fließen können – heute und bei späteren Aktualisierungen.

Wenn es sinnvoll ist, ergänze ich die Extraktion durch KI-gestützte Schritte – z. B. kontextbezogene Recherche im eigenen Material (Embeddings/RAG) oder qualitätsgesicherte Module. Wichtig: KI ist hier Mittel zum Zweck und wird nur dort eingebunden, wo sie die Qualität oder Geschwindigkeit messbar verbessert.

Ergebnis: verfeinerte Daten statt Rohmasse – strukturiert, prüfbar und anschlussfähig für Layout, Database Publishing und Automatisierung. Wenn Sie Daten aus Quellen extrahieren und für zuverlässige Veröffentlichungen nutzbar machen möchten, kontaktieren Sie mich!